[00499264]基于认知的光载无线宽带接入网中资源管理的新模型与新方法

　　随着新型业务需求的不断提高和用户数量的迅速增长，传统分布式系统架构会导致信道间干扰复杂、功耗严重、资源利用率低下等问题。因此，需要设计更合理的网络模型和通信技术为语音、数据、图像、流媒体等业务提供更有力的支持。主要研究内容如下：

　　1.将认知无线电、分布式天线及光纤传输技术引入无线接入系统，研究基于认知的光载无线宽带接入网模型，采用集中式网络控制和管理方式，构建基于认知的光载无线宽带接入网，克服传统架构的缺陷，实现网络更广域覆盖。

　　2.结合基于认知的光载无线宽带接入网架构的特征，研究信道状态预测、功率控制以及多维资源弹性共享的数学建模，并在此理论基础上设计新型的信道状态预测、功率控制以及资源共享算法，实现网络更可靠运行和更科学管理。

　　3.搭建仿真平台，对提出的新型算法进行验证，获得良好的仿真结果。研究成果表明：在基于认知的光载无线宽带接入网结构下，所提方案实现了信道状态的快速准确预测、系统的功耗优化以及资源的高效灵活管理，为新型无线接入网场景下有效传输和资源管理提供可行的解决方案。

　　该项目研究了基于认知的光载无线宽带接入网模型；在基于认知的光载无线宽带接入网系统架构下，针对信道状态预测、功率控制、多维资源弹性共享进行数学建模与理论分析，并在理论分析的基础上进行算法的设计、改进及仿真实现；此外，在系统分析和理论研究的基础上，搭建了验证仿真平台。