[00389462]面向公共安全的海量多维数据智能处理分析系统关键技术及产业化

针对公共安全领域一直存在的图片存取碎片化、信息缺乏高效融合分析、传输缺乏全局优化、复杂场景目标检测困难等难题。该项目研究了图片聚合存储、大数据分析优化、全局传输优化、图像目标检测增强等关键技术，实现了面向公共安全领域的海量多维数据智能处理分析系统的产业化，提高了公安研判、交通管理等核心业务的管理效率。技术总体国内领先，部分成果国际先进。 主要创新成果：1、提出了多图片聚合的单元存储等技术，并应用到云存储系统，通过海量小文件单元聚合存取、多级时空排序和前置化负载分担，有效提高了存储空间利用率、系统吞吐效率，降低了磁盘的故障率。业务有效空间利用率由91.59％提升到97.8％，单台管理服务器可支持至少100万路IPC接入和业务调度，磁盘故障率由1.2％降低到0.3％，达到国际先进水平。2、提出了基于分布式内存数据预加载计算技术、基于随机森林算法的加扰人脸识别模型和基于时空特征点信息的大数据融合分析技术，并应用到大数据系统，实现了大数据的快速分析、隐私保护和关联性研判。达到多条件组合的万亿级多维数据秒级检索，优于业界的千亿级数据秒级检索指标，达到国际先进水平。3、提出了复杂异构网络传输环境下基于混合观测的图像压缩感知自适应编解码和基于多业务特征的全局QoS动态传输技术，研制出高清视频U-Code编解码器系列产品。相对于H.265标准编解码器，静态场景码率(带宽需求)节约85％，动态场景码率(带宽需求)节约50％；编解码时延由145ms降低至74ms。4、提出了高光谱图像多元感知的信息智能增强技术和运动目标与背景特征联合优化的目标检测技术，研制出多滤片智能切换的高清摄像机。彩色最低照度达到≤0.00009lx，优于业界的0.0005lx；在国际权威MOT Challenge多目标检测跟踪全球竞赛中获第一名，将交通场景的AP提高至0.89X。 项目成果创新性强并实现产业化，获得授权发明专利15项(其中美国发明专利1项)，其他知识产权3项，发表论文6篇。已在平安城市、雪亮工程、天网工程、智能交通等多个行业中应用，圆满完成G20杭州峰会、“全国两会”等重大安保任务。2018年公司成为全球视频监控设备市场第4，并作为唯一安防企业亮相央视《大国重器》。项目近三年累计实现销售收入23亿元、利润9.5亿元、税收2亿元，为推动公共安全领域建设和视频监控行业发展进步起到了重要作用。