[00388394]智能计算及其工程应用
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软件
类型:
非专利
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技术详细介绍
在分析进化算法与经典的数学规划法的优点及不足的基础上,将二者结合起来形成一种混合智能优化算法;建立算法的合适数学模型,选择合适参数,自编程序以实现所提出的混合智能优化算法,形成算法实现的软件包;将提出的混合智能算法应用于结构拓扑优化领域中的一些特殊问题中,处理海量数据,数值计算结果验证算法的合理性和有效性。课题研究了一种混合智能优化算法,并将其成功应用于连续体结构的拓扑优化设计中。计算结果表明所提算法有效地扩展了搜索空间,大大节省了计算时间,它为结构优化设计提供了一种新的优化方法,可用于指导实际结构设计。此外,在其它优化领域,如电磁场优化、散热结构优化等领域,也存在着处理数据量庞大设计周期长等问题。通过合理地选择参量和数学模型,可以将该课题的研究成果移植应用到这些领域之中,使其发挥更大的功能,产生更大的经济效益。项目成果完善后,应用前景十分广泛。
在分析进化算法与经典的数学规划法的优点及不足的基础上,将二者结合起来形成一种混合智能优化算法;建立算法的合适数学模型,选择合适参数,自编程序以实现所提出的混合智能优化算法,形成算法实现的软件包;将提出的混合智能算法应用于结构拓扑优化领域中的一些特殊问题中,处理海量数据,数值计算结果验证算法的合理性和有效性。课题研究了一种混合智能优化算法,并将其成功应用于连续体结构的拓扑优化设计中。计算结果表明所提算法有效地扩展了搜索空间,大大节省了计算时间,它为结构优化设计提供了一种新的优化方法,可用于指导实际结构设计。此外,在其它优化领域,如电磁场优化、散热结构优化等领域,也存在着处理数据量庞大设计周期长等问题。通过合理地选择参量和数学模型,可以将该课题的研究成果移植应用到这些领域之中,使其发挥更大的功能,产生更大的经济效益。项目成果完善后,应用前景十分广泛。