[00387483]基于免疫思想的电力系统混沌多模型自适应控制理论研究
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电力
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技术详细介绍
该课题在电力系统混沌振荡机理研究现有成果的基础上,从去除或避免混沌引起的电力系统振荡的角度出发,研究混沌的多模型控制策略,采用借鉴生物机体免疫系统的概念与理论的免疫算法,通过改变个体浓度以及个体消失和出现新的个体,产生多模型控制策略控制率,使控制器具有参数和结构双重可塑性,由此提出了一种新的混沌控制方法,对于像电力系统这样的全局动力学模型未知而仅获得实验数据的情况,能对混沌系统实施有效的控制,从而消除混沌振荡对电力系统的危害。同时,该理论方法对解决其它类型非线性系统的混沌控制问题具有普遍理论指导意义。
该课题在电力系统混沌振荡机理研究现有成果的基础上,从去除或避免混沌引起的电力系统振荡的角度出发,研究混沌的多模型控制策略,采用借鉴生物机体免疫系统的概念与理论的免疫算法,通过改变个体浓度以及个体消失和出现新的个体,产生多模型控制策略控制率,使控制器具有参数和结构双重可塑性,由此提出了一种新的混沌控制方法,对于像电力系统这样的全局动力学模型未知而仅获得实验数据的情况,能对混沌系统实施有效的控制,从而消除混沌振荡对电力系统的危害。同时,该理论方法对解决其它类型非线性系统的混沌控制问题具有普遍理论指导意义。