[00374011]智能化多源数据/信息融合技术研究
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非专利
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技术详细介绍
该项目提出同时利用最近邻法与目标速度矢量方向比较法相结合的航迹关联算法,有效提高了目标关联正确率和目标跟踪精度;提出一种近似多传感器联合概率数据关联(AMSJPDA)算法,可以在较大目标处理容量情况下能满足战场环境实时性的要求;提出了辐射源三级神经网络+数据库匹配+D-S证据组合识别模型,不但实时性好,而且具有在较强噪声环境下高的目标识别精度;提出属性和方位角多因素综合评判(一次关联)+无源侦察交叉定位(二次关联)算法,提高了ESM属性数据与雷达航迹数据关联的成功率;采用CTNLIPS实现了基于模板匹配的战场态势评估,给出态势估计三级功能模型和多级分层黑板模型,对战场态势估计研究和应用有指导意义。
该项目提出同时利用最近邻法与目标速度矢量方向比较法相结合的航迹关联算法,有效提高了目标关联正确率和目标跟踪精度;提出一种近似多传感器联合概率数据关联(AMSJPDA)算法,可以在较大目标处理容量情况下能满足战场环境实时性的要求;提出了辐射源三级神经网络+数据库匹配+D-S证据组合识别模型,不但实时性好,而且具有在较强噪声环境下高的目标识别精度;提出属性和方位角多因素综合评判(一次关联)+无源侦察交叉定位(二次关联)算法,提高了ESM属性数据与雷达航迹数据关联的成功率;采用CTNLIPS实现了基于模板匹配的战场态势评估,给出态势估计三级功能模型和多级分层黑板模型,对战场态势估计研究和应用有指导意义。