[00366763]基于信息融合的传感器故障的智能在线诊断技术

一、项目背景：作为保障技术的故障监控与诊断技术受到越来越普遍的关注。作为诊断对象各种参量的测量部件，传感器的输入未知，其输出不仅仅表现自身的特性和状态，更主要的是表达它所代表的量测对象的某些特性和状态。若确认系统发生异常，则存在系统内部故障、传感器故障、遭受较强的外部扰动等可能。现有的各种监测、报警、诊断系统，针对系统内部状态故障、通过对系统测量信息的分析计算、诊断推理等方法实现，而这些方法是建立在测量传感器所提供的正确信息基础上的。因此，实现传感器故障的在线诊断就显得极其重要。二、项目简介：1.开发者简介：张彦铎，1999年博士毕业于哈尔滨工业大学航天学院。2002年4月于国家地震局博士后出站。现任武汉工程大学计算机科学与工程学院院长。中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，第十届湖北省青年联合会委员，武汉市青年科技创新奖十杰。曾率领学校机器人足球队在2002-2004年期间先后三次获得FIRA机器人足球世界杯冠军。成为其历史上唯一获得三连冠的机器人足球队。2.项目简介：该项目以基于信息融合的故障诊断技术为背景，研究传感器故障诊断相对于一般故障诊断的特殊性及其已有的各种方法的内在联系，建立能够融合主要诊断方法、具有广泛适应性的诊断框架体系。主要研究内容包括：故障诊断的对象由单个传感器变为传感器系统；故障诊断的技术由单一方法转变为适应传感器不同过程的相应方法共同作用；为传感器故障的在线检测与信号恢复提供一致的方法；对可能的故障传感器，利用正常工作的传感器信息，恢复其性能。