[00366354]食品质量智能化评判和数据处理研究

食品、农产品品质与安全直接关系到消费者的健康和生活质量，因此食品与农产品检测理论创新和技术突破十分紧迫和必要。近年来，食品、农产品无损检测技术异军突起，以其特有的客观、迅速、重现性好且易实现在线等优势，已成为食品、农产品加工领域的热点。该项目先后在6项国家自然基金项目资助下，围绕着建立食品、农产品品质智能化评判体系中的核心理论问题展开，在以下3方面取得了理论和研究方法上的突破。1)建立基于多维仿生传感技术的食品、农产品智能化评价体系，突破了仿生传感器阵列优化、多仿生传感器信息融合的模糊非线性系统构建等理论瓶颈，使之与人工感官检验机理相接近，研究成果已在茶叶、香醋行业得到应用。2)突破了新技术在食品、农产品品质智能评判在线应用中的理论瓶颈，以高光谱成像技术和声学技术在线应用为突破口。解决了海量数据降维、混杂信号分离、特征信息提炼等关键难题，完成了新技术从实验室阶段向在线应用的飞跃。3)以简化模型、提高精度为目标，针对食品、农产品组分的复杂性和相干性，提出了海量数据中特征变量分步筛选思路、并解决了非线性建模中参数调整和网络结构优化难点问题。该项目自立项以来共出版专著4本，发表论文252篇(他引2081次)。SCI检索60篇，理论成果被来自美、英、德、日、韩、俄等31个国家的学者在396篇SCI论文中引用，其中，单篇最高引用59次，为ESI高被引论文。尽管该项目属基础应用研究类，但始终坚持理论与技术高度融合，基础研究与应用开发并重，形成了理论攻关、技术突破和应用拓展三位一体的鲜明特色。根据多年的应用基础理论的研究成果，建立了中国食品、农产品品质全新的检测理念，形成且具有自主知识产权核心技术，仅08年后，授权发明专利22项，国家知识产权局在“中国发明及专利”中专题报道：“中国有关食品无损检测的发明专利中，近年来江苏大学申请的占30%，专利涉及到无损检测的核心技术，是新技术、新方法的创新”。项目的多项新技术直接应用于自主研发的各种仪器和装置中并成功推向社会，推动了技术进步；多项成果得到转化，经济效益显著，据其中的8家单位的数据，近3年，项目新增利润2亿以上。随着项目的实施，对实现加工增值、发展现代农业和现代食品加工业必将作出更大的贡献。项目负责人受国内20多所大学邀请作相关学术报告，项目成员多次赴国外开展学术交流，研究成果得到国内外同行密切关注和高度认可，推动了相关学科的发展。培养的博士生邹小波和陈全胜先后获2008年全国百优博士论文和2010年全国百优博士论文提名，3人获江苏省优秀博士论文；培养的年轻人先后获“亚太青年科学家奖”、“教育部新世纪优秀人才”、“霍英东青年教师奖”，“江苏十大青年科技之星”和“中国机械学会青年科技成就奖获”等国际国内奖励；2009年赵杰文教授获“中国农业工程30周年科技贡献奖”(全国12人)。