[00361732]真实书写环境下脱机手写汉字识别
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课题对环形笔画的处理进行研究,提出了双角度监测宏观拐点的提取方法,增强了对汉字书写的适应性。基于统计特征描述方法原理,采用了双层动态网格笔画位置关系描述方法描述汉字笔画的结构特征,简化了结构特征的表示方法。以基本笔画为特征描述对象,构建了不等长特征向量,并以HMM为分类器识别汉字。该项成果丰富了脱机汉字识别等相关领域的理论成果,对促进学科的发展起到了一定作用。其思想方法适用性较广,在自动化等应用领域也有参考意义。
课题对环形笔画的处理进行研究,提出了双角度监测宏观拐点的提取方法,增强了对汉字书写的适应性。基于统计特征描述方法原理,采用了双层动态网格笔画位置关系描述方法描述汉字笔画的结构特征,简化了结构特征的表示方法。以基本笔画为特征描述对象,构建了不等长特征向量,并以HMM为分类器识别汉字。该项成果丰富了脱机汉字识别等相关领域的理论成果,对促进学科的发展起到了一定作用。其思想方法适用性较广,在自动化等应用领域也有参考意义。