[00357947]面向运输管理的数据仓库与数据挖掘系统关键技术研究与应用

基于物联网技术的多源运输管理信息动态采集及可视化实时监控研究运用物联网技术对多源运输管理信息动态采集，实现多源运输管理数据集成。团队自主研发GPS车载终端，基于3G与MIS集成，实现对运载工具、装运货物等相关信息的动态采集，智能化识别、定位、跟踪，支持B/S和C/S结构的全程可视化实时监控管理，并将该研究成果率先在云南省昆明最大的交通运输集团进行推广应用。运输管理领域的公共信息平台及关键技术面向资源整合基于数据仓库机制建立具有高扩展性的运输管理公共信息平台分层结构。应用资源泛化的思想，基于共享及协作模式的协同办公平台模式搭建公共信息平台。实现基于SSO的身份认证和授权机制，以用户模型，角色模型，系统资源模型等为基础组件的集成访问控制，首次提出基于协作模式的双驱动工作流引擎等协同管理技术。运输管理领域：数据仓库与数据挖掘模型系统率先运用数据仓库机制建立运输管理领域的数据仓库。将数据挖掘技术与人工智能与机器学习理论相结合，实现交互集成化、主动反馈式、分布网络化、动态在线型的智能数据挖掘模型综合系统。将集成预测模型体系，基于本体的多层次关联规则，改进模糊聚类算法，混合多属性群决策等数据挖掘技术与模型有效地应用于运输管理的高层决策之中，为运输领域管理提供智能化的辅助决策支持。该项目学术成果有：近五年承担国家自然科学基金2项(数据仓库与数据挖掘技术)，国家科技支撑计划子课题1项，省部项目13项，市级项目8项。出版专著3部，发表论文185篇(被SCI/EI/ISTP检索104篇)，培养博士38人(已获博士学位11人，在读27人，其中留学生2人)，培养硕士56人。与该项目研究相关的阶段性成果获得市厅级科技奖励6项，包括：3项市级电子信息技术推广应用优秀成果奖、2项市级科学技术奖和1项优秀发明创新项目奖。获得5项计算机软件著作权。将该项目应用成果率先在交通运输管理和航运物流领域推广应用，取得业界广泛认可，并推广到其他领域。近三年合计新增利润7167万元，新增税收2973万元，新增利税10140万元，创收外汇2344万美元，增收节支总额50567万元。