[00349830]高分辨信息感知、获取、处理和传输技术研究

本项目着重建立目标自动感知与识别的方法，使SAR影像信息利用和自动解译能力有显著提高。自主创新，研究复杂背景和干扰环境下的目标自动感知与识别方法。以已有工作为基础，将SAR图像处理，小波分析，多分辨分析，多尺度几何分析有机地结合起来，系统研究SAR图像目标自动图像检测，分类和识别方法以及自动解译技术，做一些具有我国特色的工作，并取得与国际水平同步发展的研究成果。在理论创新方面，以SAR图像目标识别技术为背景，针对SAR图像的噪声模型、统计模型、特征模型和目标识别的效率等问题，提出了一系列新理论、新思路。在国内外的主流学术刊物和会议上，如International Journal of Computer Vision、IEEE Trans on Neural Networks、IEEE Trans、On Image Processing、IEEE Trans. on Evolutionary Computation、Neural Computation、Pattern Recognition、Signal processing、Neurocomputing等，发表相关学术论文27篇，申请发明专利7项，出版专著4部。在典型应用方面，设计和开发了SAR影像解译的实验验证软件平台。该平台亦称SAR图像理解与解译系统，是以SAR图像处理和目标识别与分析为主，具有数字图像处理，目标识别和分类的普遍功能，还是SAR图像和多种遥感图像智能处理技术的平台，可满足一般用户的图像处理的需要和高级用户的SAR图像处理与分析的需要。