[00335349]一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统及方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610916937.2
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统及方法；用户模型模块收集用户在Web资源页面的浏览行为信息，并根据用户在Web资源页面的浏览行为信息为用户的不同行为类型赋予不同的权值，再根据上述不同的权值计算出用户对上述Web资源页面的兴趣度；推荐算法模块根据用户模型模块计算出的兴趣度，利用推荐算法对收集的用户在Web资源页面的浏览行为信息进行聚类处理得出聚类结果，然后根据上述聚类结果构建矩阵，再通过对上述构建的矩阵进行目标资源最近邻分析得出目标资源的最近邻结果，并根据上述最近邻结果对用户的兴趣度进行预测和融合处理得出推荐方案；并行处理模块，在Hadoop云平台下对推荐算法进行离线分布式计算并对计算结果进行存储。
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop云平台Web资源个性化推荐系统及方法；用户模型模块收集用户在Web资源页面的浏览行为信息，并根据用户在Web资源页面的浏览行为信息为用户的不同行为类型赋予不同的权值，再根据上述不同的权值计算出用户对上述Web资源页面的兴趣度；推荐算法模块根据用户模型模块计算出的兴趣度，利用推荐算法对收集的用户在Web资源页面的浏览行为信息进行聚类处理得出聚类结果，然后根据上述聚类结果构建矩阵，再通过对上述构建的矩阵进行目标资源最近邻分析得出目标资源的最近邻结果，并根据上述最近邻结果对用户的兴趣度进行预测和融合处理得出推荐方案；并行处理模块，在Hadoop云平台下对推荐算法进行离线分布式计算并对计算结果进行存储。
