[00332466]基于温度场的火灾隐患预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
防盗预警
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610652558.7
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽理工大学
进入空间
所在地：安徽淮南市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于温度场的火灾隐患预测方法，首先，利用MLX90614传感器构成3*3点阵的远程红外温度检测探头，实现点阵式温度远程测量；其次将点阵式温度探头置于水平、垂直的二维旋转平台上，能够对检测区域进行360度不间断的24小时扫描，获得检测区域的温度场数据，通过激光测距、布谷鸟LS‑SVM回归算法，进行温度实时校正，并通过以太网传送至服务器，生成温度场图像数据；最后针对检测区域的温度分布变化，将检测区域分割成若干子温度场，利用基于时间序列的LS‑SVM回归算法，对下一时刻温度进行预测，将各坐标的历史温度与预测温度，作为输入样本，采用LS‑SVM分类算法对子温度场进行火灾隐患识别，从而实现对被检测区域的火灾隐患的检测和预防。
摘要：本发明公开了一种基于温度场的火灾隐患预测方法，首先，利用MLX90614传感器构成3*3点阵的远程红外温度检测探头，实现点阵式温度远程测量；其次将点阵式温度探头置于水平、垂直的二维旋转平台上，能够对检测区域进行360度不间断的24小时扫描，获得检测区域的温度场数据，通过激光测距、布谷鸟LS‑SVM回归算法，进行温度实时校正，并通过以太网传送至服务器，生成温度场图像数据；最后针对检测区域的温度分布变化，将检测区域分割成若干子温度场，利用基于时间序列的LS‑SVM回归算法，对下一时刻温度进行预测，将各坐标的历史温度与预测温度，作为输入样本，采用LS‑SVM分类算法对子温度场进行火灾隐患识别，从而实现对被检测区域的火灾隐患的检测和预防。
