[00331848]一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201510788769.9
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
进入空间
所在地：福建福州市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法，包括以下步骤：对遥感影像进行预处理，获取各类地物的有标记样本；选择部分或全部未标记样本，联合所述有标记样本构建稀疏图，并对未标记样本进行初始类别标定，从而扩充有标记样本的数量；基于自定步长学习算法，对扩充后具有初始标记样本的类别信息进行选择或剔除；选择监督分类器，对遥感影像进行逐像元分类。本发明在扩充训练样本数目的同时，减少了训练样本中误标定样本的目的。
摘要：本发明涉及一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法，包括以下步骤：对遥感影像进行预处理，获取各类地物的有标记样本；选择部分或全部未标记样本，联合所述有标记样本构建稀疏图，并对未标记样本进行初始类别标定，从而扩充有标记样本的数量；基于自定步长学习算法，对扩充后具有初始标记样本的类别信息进行选择或剔除；选择监督分类器，对遥感影像进行逐像元分类。本发明在扩充训练样本数目的同时，减少了训练样本中误标定样本的目的。
