[00331771]基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法
交易价格：
面议
所属行业：
电力
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201510168541.X
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
进入空间
所在地：福建福州市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法，具体包括以下步骤步骤S1采集光伏发电阵列工作于最大功率点时的若干个电气参数，得到电气参数样本组合；步骤S2将每个电气参数样本进行归一化；步骤S3根据归一化后的电气参数样本组合得到测试样本组合；步骤S4采用PSO算法计算出最优的SVM核函数参数g和惩罚参数c；步骤S5根据最优的核函数参数g和惩罚参数c对样本进行训练，得到训练模型；步骤S6利用训练模型对光伏发电阵列的故障进行检测和分类。本发明能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。
摘要：本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法，具体包括以下步骤步骤S1采集光伏发电阵列工作于最大功率点时的若干个电气参数，得到电气参数样本组合；步骤S2将每个电气参数样本进行归一化；步骤S3根据归一化后的电气参数样本组合得到测试样本组合；步骤S4采用PSO算法计算出最优的SVM核函数参数g和惩罚参数c；步骤S5根据最优的核函数参数g和惩罚参数c对样本进行训练，得到训练模型；步骤S6利用训练模型对光伏发电阵列的故障进行检测和分类。本发明能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。
