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[00327614]基于 LED 可见光通信的车联网传输关键技术研究

交易价格: 面议

所属行业: 公路运输

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 资料待完善

联系人:许可

所在地:北京北京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一、项目背景

近年来,作为智能交通系统的基础信息承载平台,车联网领域的技术研发在国际学术界和工业界受到了十分的关注。然而,当道路出现紧急状况或发生交通拥挤时,大量车辆频繁竞争有限频谱资源,并且相互之间干扰加剧,导致严重的传输时延和丢包。因此,强烈需求探寻新的无线通信技术来弥补车联网频谱资源不足的问题。可见光通信(Visible LightCommunication, VLC)随着发光二极管技术的进步,作为一种新型的无线通信技术得到了广泛的关注。VLC 使用可见光(380-780 nm)作为数据的载体,其频谱不受无线电频谱管制,巨大的可用频谱能够使 VLC 达到接近几十 Gb/s 的数据速率。

二、项目简介

该项目融合已有的车联网与 VLC 技术,构建基于 LED 可见光通信的车联网(vehicular

visible light communications,V2LCnet)。建立和完善 V2Lnet 系统中不同道路环境下和不同天气情况下的车辆节点通信信道模型,进行一定的性能分析。此外,研究了车辆高速移动及 LED 覆盖范围的影响,在 V2LCnet 系统下保持通信连接的可靠性。

三、研究成果

1.针对车载可见光通信中不同道路形状下道路坡度、偏移距离以及由于不同天气条件信道衰减、路面反射效率对通信性能的影响,在平面道路信道模型的基础分析下,提出斜坡道路信道模型,同时,引入雾、雨、雪天不同天气情况信道衰减模型,并考虑路面在干燥、潮湿等不同的反射系数,进而获得较传统分析更加准确,更符合实际场景的信道分析,建立和完善了 V2Lnet 系统中不同天气情况和道路环境下的车辆节点通信信道模型。
2.针对车联网车速快,对 V2Lnet 系统 MAC 层帧结构和接入协议进行设计,在可靠性和时延等性能方面有了比较大的提高,结合 VLC 和 DSRC 技术的特点,对城市交通环境下的 VLC-DSRC 异

构网络的不同方法展开研究,给出具体的异构互联互通架构设计,并进行性能仿真验证。

四、成果价值

该项目将 VLC 网络和现有的 DSRC 网络进行异构,在 DSRC 敏感场景下,充分利用 VLC在数据接收和 DSRC 在数据上传方面各自的优势,提高链路质量和数据安全,实现下一代自动驾驶应用。该研究可为城市的交通安全、环境保护等提供强有力的支撑,具有理论研究意义和实用价值。


一、项目背景

近年来,作为智能交通系统的基础信息承载平台,车联网领域的技术研发在国际学术界和工业界受到了十分的关注。然而,当道路出现紧急状况或发生交通拥挤时,大量车辆频繁竞争有限频谱资源,并且相互之间干扰加剧,导致严重的传输时延和丢包。因此,强烈需求探寻新的无线通信技术来弥补车联网频谱资源不足的问题。可见光通信(Visible LightCommunication, VLC)随着发光二极管技术的进步,作为一种新型的无线通信技术得到了广泛的关注。VLC 使用可见光(380-780 nm)作为数据的载体,其频谱不受无线电频谱管制,巨大的可用频谱能够使 VLC 达到接近几十 Gb/s 的数据速率。

二、项目简介

该项目融合已有的车联网与 VLC 技术,构建基于 LED 可见光通信的车联网(vehicular

visible light communications,V2LCnet)。建立和完善 V2Lnet 系统中不同道路环境下和不同天气情况下的车辆节点通信信道模型,进行一定的性能分析。此外,研究了车辆高速移动及 LED 覆盖范围的影响,在 V2LCnet 系统下保持通信连接的可靠性。

三、研究成果

1.针对车载可见光通信中不同道路形状下道路坡度、偏移距离以及由于不同天气条件信道衰减、路面反射效率对通信性能的影响,在平面道路信道模型的基础分析下,提出斜坡道路信道模型,同时,引入雾、雨、雪天不同天气情况信道衰减模型,并考虑路面在干燥、潮湿等不同的反射系数,进而获得较传统分析更加准确,更符合实际场景的信道分析,建立和完善了 V2Lnet 系统中不同天气情况和道路环境下的车辆节点通信信道模型。
2.针对车联网车速快,对 V2Lnet 系统 MAC 层帧结构和接入协议进行设计,在可靠性和时延等性能方面有了比较大的提高,结合 VLC 和 DSRC 技术的特点,对城市交通环境下的 VLC-DSRC 异

构网络的不同方法展开研究,给出具体的异构互联互通架构设计,并进行性能仿真验证。

四、成果价值

该项目将 VLC 网络和现有的 DSRC 网络进行异构,在 DSRC 敏感场景下,充分利用 VLC在数据接收和 DSRC 在数据上传方面各自的优势,提高链路质量和数据安全,实现下一代自动驾驶应用。该研究可为城市的交通安全、环境保护等提供强有力的支撑,具有理论研究意义和实用价值。


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