[00318142]基于图像信息的汽车工件检测

成果简介

该视觉检测系统都是用图像采集卡加 PC 机的模式，能够在工业生产中发挥了巨大的作用，具体内容如下：

图像采集与处理模块包括以图像传输模块、高速采集模块、图像预处理模块、畸变校正模块、高速信息通信模块，其中：图像传输模块高速采集目标图像数据， 发送给高速采集模块，高速采集模块将图像数据发送给图像预处理模块，在进过图像预处理模块后得到视觉效果更佳的图像数据，发送到畸变校正模块，畸变校正模块对图像数据进行畸变校正处理后发送到目标检测模块处理，最后得到检测结果。

成熟程度和所需建设条件

计算机视觉就是利用计算机等技术代替人工进行目标识别、判断与测量。它综合了电子学、现代光学、信号处理与系统控制技术、计算机软硬件等多学科的技术。自起步发展至今，计算机视觉检测技术获得了蓬勃发展，新概念、新理论、新方法不断涌现，在各个方面得到了广泛的应用。

在工业上应用视觉检测技术，能实现对产品的在线、快速、准确和无伤害的自动化检测，实现产品数据采集、分类、筛选、信息集成和分析，可以大大提高生产效率、柔性化和自动化程度，控制产品质量，降低制造成本，提高企业的生产效率和经济效益。

技术指标

能够侦测与检查多种零件特性；检查速度可高达每分钟 50 组零件；简易设定，不需机械视觉训练或经验；不需外部触发器即可操作；建立远程通信，系统能通过上位机对多种零件关键部位的检测进行设定；友好的人机控制界面；提供系统备份，并便于维修更换，保证检测系统的长期稳定运行。

市场分析和应用前景

人工成本逐渐增加、职工离职频繁、人工效率低且易产生误检的背景下，采用机器视觉系统实现产品的自动检测、自动筛选，将创造更高的效率、更高的品质、更高的利润。

产品主要应用于需要重复检查相同部件或产品的场合，检测部件或产品的指定特征如产品的完整性、表面完好性、几何尺寸测量等，为企业提供低价位、高性能的机器视觉检测系统。该项目研究成果具有自主知识产权，在国内具有广泛的市场前景和良好的应用推广价值。

社会经济效益分析

本项成果依托项目组成员在机器视觉检测领域的技术优势和研发积累，研制和推出了适用于汽车工件生产环节的系列全自动检测产品。随着产品质量标准提高和用工成本上升，智能化全自动检测产品成为发展的必然趋势，基本上一台机器可以代替 7 到 8 人的人工，基本一年就可以收回成本，并且设备的的检测准确率完全是超过人工检测，能很好的满足汽车零件生产企业对产品质量全自动检测的需要。

合作方式

合作开发、受托开发