[00315007]一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710324702.9
交易方式：
技术转让
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联系人：
厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法，所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别，其具体包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；利用遗传算法对脑电参数进行降维；根据降维后的脑电参数建立分类器进行所述身份识别。该方法独创地使用了遗传算法对脑电参数进行降维处理，该方法在有效降低数据维度的同时又能保留对脑电识别有利的信息，使得其保持有更高的识别率，该方法对于未曾识别过的个体的脑电数据同样适用，即其在开集验证中仍然保有很高的识别率。
本发明公开了一种基于遗传算法降维的脑电身份识别方法，所述方法用于根据用户的脑电信号进行身份识别，其具体包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；利用遗传算法对脑电参数进行降维；根据降维后的脑电参数建立分类器进行所述身份识别。该方法独创地使用了遗传算法对脑电参数进行降维处理，该方法在有效降低数据维度的同时又能保留对脑电识别有利的信息，使得其保持有更高的识别率，该方法对于未曾识别过的个体的脑电数据同样适用，即其在开集验证中仍然保有很高的识别率。
