[00314793]一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710294695.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
厦门立德软件公司
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所在地：
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统，该方法包括采集待检测用户的人脸图像为待检测图像；提取待检测图像的图像特征，将图像特征作为预先训练的第一神经网络的输入，得到与图像特征对应的特征描述；将包括有特征描述及预先获取的化妆品信息的待检测信息作为利用深度学习方法预先训练的第二神经网络的输入，得到对应的化妆品信息为推荐化妆品信息。由于本申请公开的上述技术方案中得到的推荐化妆品信息是针对与待检测用户的人脸图像的特征描述得到的，因此能够使得推荐化妆品信息对应化妆品特征能够符合待检测用户的人脸特征，也即推荐化妆品信息对应化妆品能够适用于待检测用户，从而使得用户能够有效找到自己适用的化妆品。
本发明公开了一种基于深度学习的化妆品推荐方法及系统，该方法包括采集待检测用户的人脸图像为待检测图像；提取待检测图像的图像特征，将图像特征作为预先训练的第一神经网络的输入，得到与图像特征对应的特征描述；将包括有特征描述及预先获取的化妆品信息的待检测信息作为利用深度学习方法预先训练的第二神经网络的输入，得到对应的化妆品信息为推荐化妆品信息。由于本申请公开的上述技术方案中得到的推荐化妆品信息是针对与待检测用户的人脸图像的特征描述得到的，因此能够使得推荐化妆品信息对应化妆品特征能够符合待检测用户的人脸特征，也即推荐化妆品信息对应化妆品能够适用于待检测用户，从而使得用户能够有效找到自己适用的化妆品。
