技术详细介绍
农业是国民经济的基础，在经济社会发展中处于 基础性地位，农业生产最重要的产品是粮食。粮食为 人类生存发展提供最基本的物质基础，为工业与服务 业发展提供最基本的物质保障，同时粮食关系国家安 全。然而由于耕地减少、弃耕现象严重、粮食进口依 存度上升等原因，我国粮食发展面临的困难和挑战在 不断增多。因此，需要实施一系列粮食增产增效措施， 其中，构建粮食种植品种组合是一个可行方法.构建粮食品种组合，是一项经济高效的粮食增产 措施。由于不同品种对于天气、土壤等产量影响因子 57 的反馈程度不同，利用该属性可以分析得到不同品种 在同样自然条件下的差异化产量，将产量负相关性较强的种子组合起来进行种植，可以有效降低该品种组合 种植后期望产量的方差，由此对冲由未来天气的不确定 性带来的风险，进而实现粮食产量的提升与产量波动的 下降。该技术创新性地提出了综合利用大数据分析技术、 人工智能神经网络构建农业产量预测模型的思路，设计 出基于混合整数二次规划的最优求解策略，创新性地解 决了农作物选种最优决策配比的问题。该方案的创新之 处在于设计一个协方差矩阵对冲由天气不确定性所带来 的风险，同时将大数据技术、人工智能技术与最优化理 论方法相结合，研发出针对粮食产量预测与选种优化的 决策分析支持工具，具有很强的普适性。