技术详细介绍
本发明涉及一种基于FECNN的人脸特征提取系统及方法，其系统包括人脸预处理模块对人脸图片进行人脸检测，并对检测到的人脸图像进行裁剪、定位和对齐；
FECNN模块搭建进行特征提取的FECNN框架，并进行训练直至FECNN框架收敛，得到FECNN参数模型；
特征提取模块将人脸关键点与人脸图像送入FECNN参数模型中提取人脸特征；
特征比对模块使用余弦距离对人脸特征进行计算，当距离大于设定阈值t时，判断为同一个人，当距离小于设定阈值t时，判断为不同的人。
相对现有技术，本发明使用较少的参数，使网络模型快速收敛，并提取出鲁棒的人脸特征。