技术详细介绍
本发明公开了基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
计算训练矢量集中各矢量的均值；将得到的均值排序，相应的调整训练矢量集中各矢量的排列位置，并将其平均分为4个部分；在每个部分都根据方差大小进行排序；以相同的间隔分别从4个部分抽取训练矢量，合在一起组成初始化模式库。
与目前常用的随机抽取法、分离平均法相比，本算法具有很强的针对性，与信源的匹配程度更高，从而能减少无效模式矢量的数目，提高模式库的性能。
本发明公开了基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
计算训练矢量集中各矢量的均值；将得到的均值排序，相应的调整训练矢量集中各矢量的排列位置，并将其平均分为4个部分；在每个部分都根据方差大小进行排序；以相同的间隔分别从4个部分抽取训练矢量，合在一起组成初始化模式库。
与目前常用的随机抽取法、分离平均法相比，本算法具有很强的针对性，与信源的匹配程度更高，从而能减少无效模式矢量的数目，提高模式库的性能。