[00300634]高频段频谱占用的Volterra预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
网络
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510363063.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
哈尔滨工业大学
进入空间
所在地：黑龙江哈尔滨市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：高频段频谱占用的Volterra预测方法，涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构，获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列；利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列，建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型；采用递归最小二乘算法，对Volterra预测模型的核系数进行动态调整，实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。
摘要：高频段频谱占用的Volterra预测方法，涉及高频段频谱监测技术领域。实现了对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列的预测。本发明利用状态空间理论对高频段频谱占用因子序列进行状态空间重构，获得频谱占用因子序列状态空间的重构序列；利用频谱占用因子序列状态空间的重构序列，建立高频段频谱占用因子序列的Volterra预测模型；采用递归最小二乘算法，对Volterra预测模型的核系数进行动态调整，实现高频段频谱占用的Volterra预测。本发明适用于对变化剧烈的非平稳高频频谱占用因子序列进行预测。
