[00299943]一种基于VMD和MFSS模型的往复压缩机寿命预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
机械检测
类型：
专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201711385425.9
交易方式：
技术转让
联系人：
刘岩
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所在地：广西壮族自治区桂林市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于VMD与MFSS模型的往复压缩机寿命预测方法,属于往复机械故障模式识别与诊断预测领域。通过加速度传感器和光电传感器测试和截取振动加速度信号；使用变分模态分解方法对振动加速度信号进行分解,计算原信号不同采样段的饱和信息熵,计算各采样段的时间预测尺度向量[T1,T2…Tn]；构造特征谱参数,形成待预测的特征序列；将预测值与故障分类数据库的标准分类值作回归拟合分析,判定故障程度并预测残余寿命。
一种基于VMD与MFSS模型的往复压缩机寿命预测方法,属于往复机械故障模式识别与诊断预测领域。通过加速度传感器和光电传感器测试和截取振动加速度信号；使用变分模态分解方法对振动加速度信号进行分解,计算原信号不同采样段的饱和信息熵,计算各采样段的时间预测尺度向量[T1,T2…Tn]；构造特征谱参数,形成待预测的特征序列；将预测值与故障分类数据库的标准分类值作回归拟合分析,判定故障程度并预测残余寿命。
