[00299729]一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：2017104897630
交易方式：
技术转让
联系人：
桂林理工大学
进入空间
所在地：广西壮族自治区桂林市
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-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法。该方法利用简单的线性模型为光谱校正预测模型挑选有效的特征变量。以朗伯比尔定律为基础，对光谱变量集合中的每一个变量（波长）建立一元线性回归模型，以模型预测指标极值为目标，选择峰值和谷值所对应的一元特征变量，并进一步寻找与每一个一元特征变量形成最佳匹配的第二变量，组成离散特征变量集合，利用此特征变量集合建立光谱校正模型能够有效克服简单的线性模型中常出现的光谱共线性问题。该方法具有模型简便、计算量少、遴选自由度大等优点，可推广应用到拉曼、近红外、中红外、紫外光谱分析领域，为设计小型便携式专用光谱仪提出有效的技术支持。
本发明公开了一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法。该方法利用简单的线性模型为光谱校正预测模型挑选有效的特征变量。以朗伯比尔定律为基础，对光谱变量集合中的每一个变量（波长）建立一元线性回归模型，以模型预测指标极值为目标，选择峰值和谷值所对应的一元特征变量，并进一步寻找与每一个一元特征变量形成最佳匹配的第二变量，组成离散特征变量集合，利用此特征变量集合建立光谱校正模型能够有效克服简单的线性模型中常出现的光谱共线性问题。该方法具有模型简便、计算量少、遴选自由度大等优点，可推广应用到拉曼、近红外、中红外、紫外光谱分析领域，为设计小型便携式专用光谱仪提出有效的技术支持。
