[00298664]基于Hadoop的邻域粗糙集快速属性约简方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310224008.1
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
湖州师范学院
进入空间
所在地：浙江湖州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的邻域粗糙集快速属性约简方法，包括a)建立基于Hadoop的分布式平台、b)邻域粗糙集定义、c)生成候选集、d)计算每个属性的重要度、e)选择重要度最大的属性加入到候选集、f)判断是否满足停止条件、g)保存特征选择的状态等步骤。本发明基于Hadoop分布式平台对并行的数据挖掘算法并行化进行分析，实现了邻域粗糙集属性约简算法的并行化，并行后的属性约简大大降低了时间复杂度，执行中间过程大大减少了中间结果的输出，提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成数据挖掘和分析优化。
摘要：本发明公开了一种基于Hadoop的邻域粗糙集快速属性约简方法，包括a)建立基于Hadoop的分布式平台、b)邻域粗糙集定义、c)生成候选集、d)计算每个属性的重要度、e)选择重要度最大的属性加入到候选集、f)判断是否满足停止条件、g)保存特征选择的状态等步骤。本发明基于Hadoop分布式平台对并行的数据挖掘算法并行化进行分析，实现了邻域粗糙集属性约简算法的并行化，并行后的属性约简大大降低了时间复杂度，执行中间过程大大减少了中间结果的输出，提高了大规模数据的分析效率，从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，进而完成数据挖掘和分析优化。
