[00281442]一种利用S变换频谱特性的辐射网故障智能测距方法
交易价格：
面议
所属行业：
人工智能
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201110040016.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明是一种利用S变换频谱特性的辐射网故障智能测距方法。本发明为：当多分支辐射网发生故障，启动元件立即启动，根据保护安装处测得的各线路三相电流，利用卡拉克变换，求出零序电流。依据故障线路零序电流的极性与健全线路相反的原理选出故障线路，选取采样序列长度为200点的故障线路零序电流信号，进行S变换，变换结果为101×200的时频复矩阵，并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵，提取出各频段的能量作为分层分布式神经网络的输入向量，训练神经网络得到辐射网故障测距模型，实现多分支辐射网的故障测距。大量仿真结果表明，本发明测距准确。
本发明是一种利用S变换频谱特性的辐射网故障智能测距方法。本发明为：当多分支辐射网发生故障，启动元件立即启动，根据保护安装处测得的各线路三相电流，利用卡拉克变换，求出零序电流。依据故障线路零序电流的极性与健全线路相反的原理选出故障线路，选取采样序列长度为200点的故障线路零序电流信号，进行S变换，变换结果为101×200的时频复矩阵，并对此复矩阵中的各个元素求模。根据得到的模矩阵，提取出各频段的能量作为分层分布式神经网络的输入向量，训练神经网络得到辐射网故障测距模型，实现多分支辐射网的故障测距。大量仿真结果表明，本发明测距准确。
