[00280635]一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他化学化工
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610828008.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
昆明理工大学
进入空间
所在地：云南昆明市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法，属于图像处理技术领域。本发明应用一种自下而上的视觉选择性注意模型，从输入图像中通过高斯金字塔和“中心‑周边”算子计算得出图像强度、颜色和方向的特征图。各个特征图经过归一化后被叠加成总的显著度图，提取图像的感兴趣区域ROIs。在ROIs采用一种基于模型的加权最小二乘半色调迭代方法进行图像的半色调化。在非感兴趣区域采用基于色调的误差扩散法进行半色调图像的转化，图像的两个区域进行半色调的并行计算。应用基于选择性注意模型的质量评价方法客观评价数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析，进而得到最优半色调图像。
本发明涉及一种显著性视觉注意模型的混合式数字图像半色调方法，属于图像处理技术领域。本发明应用一种自下而上的视觉选择性注意模型，从输入图像中通过高斯金字塔和“中心‑周边”算子计算得出图像强度、颜色和方向的特征图。各个特征图经过归一化后被叠加成总的显著度图，提取图像的感兴趣区域ROIs。在ROIs采用一种基于模型的加权最小二乘半色调迭代方法进行图像的半色调化。在非感兴趣区域采用基于色调的误差扩散法进行半色调图像的转化，图像的两个区域进行半色调的并行计算。应用基于选择性注意模型的质量评价方法客观评价数字图像半色调的性能，并对算法复杂度进行分析，进而得到最优半色调图像。
