[00274346]一种基于Hadoop的并行化SVM求解方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201210072523.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于Hadoop的并行化SVM求解方法，包括如下步骤：将数据存储于分布式的集群文件系统中；根据数据的分布状况，在各个数据块上执行随机抽样过程，并将随机抽取的样本数据一一分配并形成若干的数据子集；在所述数据子集上进行局部第一方法；将各个数据子集上进行局部第一方法的结果进行取平均的融合，输出平均结果。本发明能够在不损失精度的情况下处理海量数据下的Pegasos求解，大大缩短运行时间，并且能够有好的拓展性。
本发明公开了一种基于Hadoop的并行化SVM求解方法，包括如下步骤：将数据存储于分布式的集群文件系统中；根据数据的分布状况，在各个数据块上执行随机抽样过程，并将随机抽取的样本数据一一分配并形成若干的数据子集；在所述数据子集上进行局部第一方法；将各个数据子集上进行局部第一方法的结果进行取平均的融合，输出平均结果。本发明能够在不损失精度的情况下处理海量数据下的Pegasos求解，大大缩短运行时间，并且能够有好的拓展性。
