[00274345]一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201210072524.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法，包括如下步骤：并行计数：并行地扫描一次数据库，统计数据库中每个数据项的频繁次数；构造全局F-List和G-List：并行挖掘局部频繁闭项集：再次扫描数据库，在各个节点采用第一算法挖掘局部频繁闭项集，并只保存全局频繁闭项集。本发明方法基于Group分配计算任务，使得计算量的分配更加均衡；同时，该方法更加简洁，只要三个步骤(两次Map-Reduce过程)就可以完成挖掘任务。
本发明公开了一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法，包括如下步骤：并行计数：并行地扫描一次数据库，统计数据库中每个数据项的频繁次数；构造全局F-List和G-List：并行挖掘局部频繁闭项集：再次扫描数据库，在各个节点采用第一算法挖掘局部频繁闭项集，并只保存全局频繁闭项集。本发明方法基于Group分配计算任务，使得计算量的分配更加均衡；同时，该方法更加简洁，只要三个步骤(两次Map-Reduce过程)就可以完成挖掘任务。
