[00274084]一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710512077.0
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京航空航天大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法，属于图像滤波研究领域。本方法首先，建立单个图像块的稀疏表示模型；然后根据相干斑的统计特性与贝叶斯估计原理，将稀疏系数用GSM模型进行表示，得到优化模型；同时对SAR图像进行分类，根据分类结果建立稀疏模型；最后，利用凸优化方法对上述模型求解，得到最优的稀疏表示，进而得到降噪图像。本方法能够实现在有效抑制相干斑的同时较好地保留SAR图像的细节信息，达到良好的图像重建质量。
摘要：本发明涉及一种基于高斯比例混合模型的稀疏表示SAR图像降斑方法，属于图像滤波研究领域。本方法首先，建立单个图像块的稀疏表示模型；然后根据相干斑的统计特性与贝叶斯估计原理，将稀疏系数用GSM模型进行表示，得到优化模型；同时对SAR图像进行分类，根据分类结果建立稀疏模型；最后，利用凸优化方法对上述模型求解，得到最优的稀疏表示，进而得到降噪图像。本方法能够实现在有效抑制相干斑的同时较好地保留SAR图像的细节信息，达到良好的图像重建质量。
