[00272457]一种基于噪声预测的图像去噪方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710016951.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于噪声预测的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。本发明首先通过KSVD算法去除原始图像中不必要的冗余信息，接着通过邻域窗口对KSVD算法处理后剩余的图像冗余信息进行非均值处理，避免了大范围预测噪声带来的不准确，使得除去预测噪声后的图像能够更大限度地保留细节信息，再以原始图像和非均值处理后图像的差为独立成分分析算法的观测图像，通过独立成分分析确保分离出的有用信息分量和噪声分量相互独立，在去噪的同时尽量保留图像的有用信息，保证降噪后的图像最优。
本发明公开了一种基于噪声预测的图像去噪方法，属于图像处理的技术领域。本发明首先通过KSVD算法去除原始图像中不必要的冗余信息，接着通过邻域窗口对KSVD算法处理后剩余的图像冗余信息进行非均值处理，避免了大范围预测噪声带来的不准确，使得除去预测噪声后的图像能够更大限度地保留细节信息，再以原始图像和非均值处理后图像的差为独立成分分析算法的观测图像，通过独立成分分析确保分离出的有用信息分量和噪声分量相互独立，在去噪的同时尽量保留图像的有用信息，保证降噪后的图像最优。
