[00268997]一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法
交易价格:
面议
所属行业:
检测仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710491362.9
交易方式:
技术转让
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技术入股
联系人:
陕西师范大学
进入空间
所在地:陕西西安市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要:本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法,包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化,构建PSO‑SVM分类器,可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别,以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。
摘要:本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法,包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化,构建PSO‑SVM分类器,可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别,以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。