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[00268997]一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710491362.9

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 陕西师范大学

进入空间

所在地:陕西西安市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法,包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化,构建PSO‑SVM分类器,可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别,以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。
摘要:本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法,包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化,构建PSO‑SVM分类器,可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别,以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。

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