[00267284]一种自适应群体异常行为分析方法
交易价格：
面议
所属行业：
检测仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410016292.8
交易方式：
技术转让
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技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种自适应群体异常行为分析方法，用于对视频图像中的群体行为进行分析，包括以下步骤对所述视频图像进行脉线计算；脉线流计算；异常行为检测；对异常群体行为的视频图像进行前景检测；自适应群体密度估计，包括基于像素点统计的密度估计和基于纹理分析的密度估计，最终划分为低等、中等、高等和超高等四个密度等级，从而完成异常群体行为分级。本发明引入脉线和脉线流的概念来分析视频图像中的群体是否异常，具有检测准确的优点，并自适应地实现对不同密度场景中的群体异常行为所包含的人群进行密度估计，再以密度估计结果为主要特征对检测出的群体异常行为进行分级，用于人群集中的公共场所异常行为（如群殴）的准确分级报警。
本发明公开了一种自适应群体异常行为分析方法，用于对视频图像中的群体行为进行分析，包括以下步骤对所述视频图像进行脉线计算；脉线流计算；异常行为检测；对异常群体行为的视频图像进行前景检测；自适应群体密度估计，包括基于像素点统计的密度估计和基于纹理分析的密度估计，最终划分为低等、中等、高等和超高等四个密度等级，从而完成异常群体行为分级。本发明引入脉线和脉线流的概念来分析视频图像中的群体是否异常，具有检测准确的优点，并自适应地实现对不同密度场景中的群体异常行为所包含的人群进行密度估计，再以密度估计结果为主要特征对检测出的群体异常行为进行分级，用于人群集中的公共场所异常行为（如群殴）的准确分级报警。
