[00266161]基于时空偏好的兴趣点推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
实验仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610402819.X
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提出了一个新的联合用户时间、空间偏好特性的兴趣点推荐方法。该方法实现了一个类似LDA主题模型的概率生成模型，引入了签到主题z和中心区域r两个隐变量。综合考虑了用户不同时段出行规律和内在兴趣特征，以及签到位置的距离影响力等多因素。最终通过Foursquare数据集实验论证，在区域数为50，签到主题数为150时，针对TOP‑5推荐时本方法的推荐准确度可达25%；针对TOP‑20推荐，推荐准确度可以达到34%。本模型能较好适用于带有地理位置的兴趣点推荐等领域。
本发明提出了一个新的联合用户时间、空间偏好特性的兴趣点推荐方法。该方法实现了一个类似LDA主题模型的概率生成模型，引入了签到主题z和中心区域r两个隐变量。综合考虑了用户不同时段出行规律和内在兴趣特征，以及签到位置的距离影响力等多因素。最终通过Foursquare数据集实验论证，在区域数为50，签到主题数为150时，针对TOP‑5推荐时本方法的推荐准确度可达25%；针对TOP‑20推荐，推荐准确度可以达到34%。本模型能较好适用于带有地理位置的兴趣点推荐等领域。
