[00265895]一种基于全卷积网络的DR片肺轮廓提取方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他环保和资源
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610973463.5
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
四川大学
进入空间
所在地：四川成都市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于全卷积网络的DR片肺轮廓提取方法，包括以下步骤建立肺轮廓分割的全卷积网络结构；离线训练全卷积网络的权重参数；读取DR图像和全卷积网络权重参数；将DR图像输入全卷积网络，通过网络逐层前馈由网络终端输出图像分割结果，根据分割结果构建肺轮廓；本发明可以提高胸部DR片识别的准确率和处理效率，降低医生因经验差异对病情判别的影响；病情能够消除设备、拍摄者的年龄、性别和身形对处理效果的影响；可以作为计算机辅助诊断的基础，集成现有医疗设备和信息化网络资源。
本发明公开了一种基于全卷积网络的DR片肺轮廓提取方法，包括以下步骤建立肺轮廓分割的全卷积网络结构；离线训练全卷积网络的权重参数；读取DR图像和全卷积网络权重参数；将DR图像输入全卷积网络，通过网络逐层前馈由网络终端输出图像分割结果，根据分割结果构建肺轮廓；本发明可以提高胸部DR片识别的准确率和处理效率，降低医生因经验差异对病情判别的影响；病情能够消除设备、拍摄者的年龄、性别和身形对处理效果的影响；可以作为计算机辅助诊断的基础，集成现有医疗设备和信息化网络资源。
