[00262497]基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510906586.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
武汉工程大学
进入空间
所在地：湖北武汉市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下三个步骤：S1、对表达字典进行更新；S2、计算其在局部约束和线性重建条件下的最优权值系数；S3、确定最优的神经元个数；测试阶段包括以下三个步骤：S4、获取待识别的低分辨率人脸图像计算其低分辨率表达系数；S5、利用高分辨率表达系数作为图像耦合局部约束特征；S6、得出识别结果。本发明提升了极低分辨率图像的表达能力，提升了在极低人脸图像上的识别率；最后通过极限学习机完成人脸识别，使识别结果更加准确。
摘要：本发明公开了一种基于全耦合局部约束表示的极低分辨率人脸识别方法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下三个步骤：S1、对表达字典进行更新；S2、计算其在局部约束和线性重建条件下的最优权值系数；S3、确定最优的神经元个数；测试阶段包括以下三个步骤：S4、获取待识别的低分辨率人脸图像计算其低分辨率表达系数；S5、利用高分辨率表达系数作为图像耦合局部约束特征；S6、得出识别结果。本发明提升了极低分辨率图像的表达能力，提升了在极低人脸图像上的识别率；最后通过极限学习机完成人脸识别，使识别结果更加准确。
