数字福建城市交通大数据应用分析平台包括"感知与建模"和"视觉与计算"。主要有遥感图像的机器理解与智能分析、激光扫描与三维场景重建、空间大数据处理与可视分析、城市交通大数据分析与智能计算等。
近期创新研究成果包括:(1)研发的SmartOBIA面向对象的智能图像分析软件已通过国家高分办组织的专家测评。(2)从车载激光扫描系统采集海量三维点云数据中自动提取城市道路信息(如道路边线和中心线、路面裂缝、交通标志、路灯、路井盖等),研究成果申请了2项国家发明专利。(3)面向多类分类器的堆栈泛化理论的,构建了一系列适用于不同需求的快速稳健多类分类方法,并成功应用在高光谱图像地物分类和海上船只检测等多个领域,在高分辨率地球观测领域中的卫星影像智能筛选与分类这一核心科学问题上取得了突破。研究成果申请了2项国防专利,相关核心技术已经成功应用于我国遥感数据处理系统中,受到高度评价,获得军队科技进步二等奖1项和863先进个人奖励1次。(4)融合跨域多源城市数据的交通大数据时空可视化分析应用框架。围绕福建省厦门市多个交管部门的业务数据,整合20多种交通类数据。拓展了基于深度学习网络的城市交通流预测、交通事故时空可视化分析、人群移动挖掘的非法营运车辆识别、基于动态意愿的通勤私家车拼车等10余个交通大数据应用。相关应用研究成果已成功应用于"厦门市交通大数据应用分析平台",该平台2017年4月入选国家工信部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》全国50强,也是全国仅有的两个交通运输行业具有代表性和示范性的案例之一。(5)城市大规模移动行为的有效感知、全面建模和深度理解方法。包括船舶移动行为分析与港口生产力综合评价、共享单车骑乘行为分析与单车站点选址规划、人群移动行为融合分析与社会事件检测刻画等。(6)基于高精度可测激光扫描点云数据的道路及周边对象的提取与统计,基于学习道路及附属目标自动提取和识别框架,与高德地图在无人驾驶方面展开深入合作。(7)基于迁移学习的一体化目标识别框架,并在基于遥感影像的路网提取及车辆识别方面取得了重要突破。(8)团队带头人承担了"中国·东盟海洋大数据服务平台"项目,牵头组织厦门大学信息学院、海洋与地球学院、国际关系学院、外文学院等多学科交叉的技术创新力量,项目一期建设规模600余万元。
项目成熟度
数字福建城市交通大数据应用分析平台建立中国研发中心和面向中国和全球市场的产品开发团队。独特的内容生产技术,从数据采集到大规模展示流程成熟度达到100%。申请人已经在国内拥有7项专利和2项软件专著权,多项专利和软著也在进一步申请过程中。相关软件技术已经产品化。相关软件技术在国内外已经有权威的客户在使用,包括法国铁路、澳大利亚警察系统等,也有国内的测绘院、研究院、设计院等。
应用范围
无人驾驶、高精地图、虚拟现实、虚拟旅游、智慧城市管理与市政规划、BIN应用、地理信息应用、公共安全与应急管理、交通管理,三维电子博物馆、虚拟教学、模拟训练、科普教育、房地产展示以及青少年娱乐等领域。
生产条件与经济效益评估
团队研发了世界先进的高精度移动测图装备及测图软硬件系统,并购置了车载激光扫描系统和具有全波形数据采集功能的地面激光扫描仪,配套了Leica超站仪,Leica Viva GNSS测量系统,室内三维移动激光扫描系统,60余台高性能服务器,配备了GPU集群服务器和云计算平台,能保证本项目的计算和存储需求。中心目前拥有专用办公与科研用地面积近300平米。
预计五年内可实现致力于打造一个创造较大生产市值的团队。
合作方式
协商、共赢。