技术详细介绍
人脸与行人分析是视频监控、车辆辅助驾驶等应用领域中重点关注的目标，并具有广泛的应用前景。
项目团队近年来基于深度学习研发了面向多种不同拥挤场景下的多尺度深度特征融合人脸检测算法，并针对车站卡口等特定场景进行了应用在视频监控前端的算法优化；基于知识凝练技术构建融合属性知识的人脸识别及人脸属性分析算法；基于多特征通道聚合构建了行人检测算法，并已成功应用在车辆辅助驾驶中；基于深度学习构建了行人再识别算法，用于跨摄像头下的相同行人的匹配与检索。
项目成熟度
目前项目团队人脸与行人分析领域已有相应的算法，已发表相关学术论文20余篇，包括：计算机视觉顶级会议CVPR、ECCV 5篇，IEEE顶级期刊TIP、TCSVT 3篇；出版一本行人检测相关专著一本：《行人检测：理论与实践》；申请多项发明专利。
应用范围
人脸检测、人脸识别、行人检测、行人再识别、智能视频监控
生产条件与经济效益评估
深度学习GPU计算服务器
合作方式
共同合作研发、技术指导