X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00259121]一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他仪器仪表

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610021891.8

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 西安交通大学

进入空间

所在地:陕西西安市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法:1、读入原始图像,其振幅为O0(ξ,η),利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y);2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,y)与加入了0和π/2相移量后的参照光R(x,y)相干涉到达全息干板上的光波复振幅分别为U1(x,y)和U2(x,y),经过数值处理形成两幅全息图I(1)和I(2);3、对两幅全息图I(1)和I(2)进行叠加生成一幅相移全息图,构造传感矩阵A,使得其中Φ为已知的测量矩阵,R表示稀疏基矩阵,y表示得到的观测数据;4、利用迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)求解获得重构原始物体的图像。本发明的IDNST算法在(TwIST)算法的基础上引入阈值和正则化参数的双收缩,信噪比得以提高,并且加快了收敛速度,提高了重构精度,使得再现质量达到更优水平。
本发明公开了一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法:1、读入原始图像,其振幅为O0(ξ,η),利用此原始图像的物光信息获得衍射光复振幅O(x,y);2、由菲涅尔衍射得到的衍射光复振幅O(x,y)与加入了0和π/2相移量后的参照光R(x,y)相干涉到达全息干板上的光波复振幅分别为U1(x,y)和U2(x,y),经过数值处理形成两幅全息图I(1)和I(2);3、对两幅全息图I(1)和I(2)进行叠加生成一幅相移全息图,构造传感矩阵A,使得其中Φ为已知的测量矩阵,R表示稀疏基矩阵,y表示得到的观测数据;4、利用迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)求解获得重构原始物体的图像。本发明的IDNST算法在(TwIST)算法的基础上引入阈值和正则化参数的双收缩,信噪比得以提高,并且加快了收敛速度,提高了重构精度,使得再现质量达到更优水平。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网