[00258754]一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510683902.4
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法首先，结合课程知识地图和用户在移动端和PC端的学习日志，在知识地图上对知识元进行标记，生成用户在t时刻的已学知识子图G(id,t)；其次，给定一对起始知识元和目标知识元(S,E)，基于深度优先遍历算法获取(S,E)间的所有路径，进而得到用户目标子图G’(id,t,S,E)；最后，通过计算学习路径的约束因子f，在G’(id,t,S,E)上挖掘满足约束条件的网络学习路径并推荐给用户。本发明解决了不同网络学习场景下，基于知识地图的网络学习路径集成分析与推荐问题，可以为网络学习者提供满足多约束条件的学习路径。
本发明公开了一种基于知识地图的多约束学习路径推荐方法首先，结合课程知识地图和用户在移动端和PC端的学习日志，在知识地图上对知识元进行标记，生成用户在t时刻的已学知识子图G(id,t)；其次，给定一对起始知识元和目标知识元(S,E)，基于深度优先遍历算法获取(S,E)间的所有路径，进而得到用户目标子图G’(id,t,S,E)；最后，通过计算学习路径的约束因子f，在G’(id,t,S,E)上挖掘满足约束条件的网络学习路径并推荐给用户。本发明解决了不同网络学习场景下，基于知识地图的网络学习路径集成分析与推荐问题，可以为网络学习者提供满足多约束条件的学习路径。
