[00258749]一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611139349.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
进入空间
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性，包括数据处理，社会网络建模，特征提取和分类预测这四个子系统；对时空轨迹数据进行分析；根据时空轨迹数据，提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测；本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于用户社会网络检测；还可以根据预测出的属性和社会网络，进行信息的精准推送、好友推荐等。
本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统，通过对用户的行为模式进行分析，预测用户的真实身份属性，包括数据处理，社会网络建模，特征提取和分类预测这四个子系统；对时空轨迹数据进行分析；根据时空轨迹数据，提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型；提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征；利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测；本发明可用于用户属性真实性检测；也可用于用户社会网络检测；还可以根据预测出的属性和社会网络，进行信息的精准推送、好友推荐等。
