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[00256469]一种高光谱图像检测桃果实早期冷害的方法

交易价格: 面议

所属行业: 农机用具

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310409795.7

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 南京农业大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  本发明涉及一种基于反射和半透射高光谱图像检测桃果实冷害的装置和方法,属于农产品品质无损检测技术领域。

  农产品品质无损检测技术通过高光谱成像仪,获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的反射和半透射高光谱图像,分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异,提取响应的特征参数,在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集,建立基于Fisher判别方法对桃果实冷害判别的数学模型,所建基于反射和半透射高光谱图像检测模型的判别准确率分别达到85。6%和95。6%。本农产品品质无损检测技术方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别,代替人工检测,降低水果采后贮藏的损失,可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。

  本发明涉及一种基于反射和半透射高光谱图像检测桃果实冷害的装置和方法,属于农产品品质无损检测技术领域。

  农产品品质无损检测技术通过高光谱成像仪,获取桃果实采后低温贮藏不同冷害阶段的反射和半透射高光谱图像,分析冷害桃果实与正常果实的光谱值及图像间的差异,提取响应的特征参数,在此基础上优化确定反映桃果实冷害特征的变量集,建立基于Fisher判别方法对桃果实冷害判别的数学模型,所建基于反射和半透射高光谱图像检测模型的判别准确率分别达到85。6%和95。6%。本农产品品质无损检测技术方法可以对采后冷害桃果实进行准确识别,代替人工检测,降低水果采后贮藏的损失,可以用于水果采后的流通、贮藏和销售过程中的检测和监测。

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