[00251676]一种利用聚类自动提取结构模态参数的方法
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201810159710.7
交易方式：
技术转让
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联系人：
科小易
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所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明属于结构健康监测技术领域，提出了一种利用聚类自动提取结构模态参数的方法。首先，利用自然激励技术结合特征系统实现算法获取结构随机响应在不同计算阶次下的模态参数；然后，依据物理模态稳定和相似度高，而虚假模态不稳定和相似度低这一特性，以相邻计算阶次下两个最相似模态的不相似度作为较低阶次下模态的特征，进行模糊C均值聚类，自适应地获取具有高相似度的稳定模态类；最后，对其进行层次聚类，将出现在不同计算阶次且具有相同模态参数的模态划分为一类，以此类推可获取结构的每一个物理模态。该发明通过对模态不相似度而非模态参数本身进行聚类来获取稳定模态，无需人工参与。
本发明属于结构健康监测技术领域，提出了一种利用聚类自动提取结构模态参数的方法。首先，利用自然激励技术结合特征系统实现算法获取结构随机响应在不同计算阶次下的模态参数；然后，依据物理模态稳定和相似度高，而虚假模态不稳定和相似度低这一特性，以相邻计算阶次下两个最相似模态的不相似度作为较低阶次下模态的特征，进行模糊C均值聚类，自适应地获取具有高相似度的稳定模态类；最后，对其进行层次聚类，将出现在不同计算阶次且具有相同模态参数的模态划分为一类，以此类推可获取结构的每一个物理模态。该发明通过对模态不相似度而非模态参数本身进行聚类来获取稳定模态，无需人工参与。
