X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00251621]一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610346242.5

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 科小易

进入空间

所在地:福建厦门市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法,包括构建样本集;数据预处理以及参数设置;利用粒子群算法对特征进行选择,设置每个粒子的个体极值和全局极值;计算特征子集的适应度并排序;对排序在预设概率之前的粒子使用粒子群算法进行位置和速度更新;对排序在预设概率之后的粒子利用遗传算法的交叉和变异操作进行更新;对粒子的个体极值和全局极值进行更新;判断是否满足迭代要求,不满足则转向S4,否则输出全局最优粒子;根据全局最优粒子所选择的特征对支持向量机进行训练构建基因调控网络模型;使用构建的基因调控网络模型对验证集进行实验,得到预测的基因调控网络。本发明可与现有的优化方法配合使用,具有更广阔的应用前景。
一种融合粒子群和遗传算法的基因调控网络构建方法,包括构建样本集;数据预处理以及参数设置;利用粒子群算法对特征进行选择,设置每个粒子的个体极值和全局极值;计算特征子集的适应度并排序;对排序在预设概率之前的粒子使用粒子群算法进行位置和速度更新;对排序在预设概率之后的粒子利用遗传算法的交叉和变异操作进行更新;对粒子的个体极值和全局极值进行更新;判断是否满足迭代要求,不满足则转向S4,否则输出全局最优粒子;根据全局最优粒子所选择的特征对支持向量机进行训练构建基因调控网络模型;使用构建的基因调控网络模型对验证集进行实验,得到预测的基因调控网络。本发明可与现有的优化方法配合使用,具有更广阔的应用前景。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网