[00251036]一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法
交易价格：
面议
所属行业：
海洋渔业资源保护与监测
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510645136.2
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
科小易
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法，包括以下步骤：S1：对影响水质因素的水体因素进行数据采集；S2：对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作，S3：采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息，将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型；S4：建立模型在线校正机制，水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正：基于水产养殖生产过程中的实时数据信息，将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较，采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法，不仅能够更新模型参数，而且能够保证建模误差稳定有界。
本发明公开了一种基于改进极限学习机的溶解氧浓度软测量方法，包括以下步骤：S1：对影响水质因素的水体因素进行数据采集；S2：对采集到的数据进行离群点识别、滤波处理操作，S3：采用上述预处理过的批量历史数据作为软测量模型的输入信息，将检测到的溶解氧浓度化验值作为输出数据建立溶解氧浓度模型；S4：建立模型在线校正机制，水产养殖溶解氧浓度模型的动态校正：基于水产养殖生产过程中的实时数据信息，将溶解氧浓度化验值和软测量模型输出的溶解氧浓度值进行误差比较，采用椭球定界稳定学习算法对溶解氧浓度的软测量模型参数进行学习和更新。采用的椭球定界稳定学习算法，不仅能够更新模型参数，而且能够保证建模误差稳定有界。
