[00244471]基于采用改进思维进化算法的BP人工神经元网络的喷射器性能的预测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710111923.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于采用改进思维进化算法的BP人工神经元网络的喷射器性能的预测方法，对于给定的喷射器收集相关参数；思维进化算法初始化参数设置；根据得分函数计算最初种群中得分最高的若干个优胜个体和临时个体，以这些个体为中心产生新的个体，得到优胜子种群和临时子种群；趋同操作并异化操作；将得分较低的子群体中保留得分相对较高的子群体进行交叉变异得到新的个体，再将剩余的子群体淘汰掉并在全局范围内重新进行搜索并形成新的临时群体，产生的评分最高的个体即为所求最佳个体；神经网络结构建立与参数初始化；改进BP‑MEA神经网络的训练；采集给定喷射器的实测数据，输入到改进BP‑MEA神经网络中，得到输出向量即预测值。本发明预测精度较高、耗时较短。
一种基于采用改进思维进化算法的BP人工神经元网络的喷射器性能的预测方法，对于给定的喷射器收集相关参数；思维进化算法初始化参数设置；根据得分函数计算最初种群中得分最高的若干个优胜个体和临时个体，以这些个体为中心产生新的个体，得到优胜子种群和临时子种群；趋同操作并异化操作；将得分较低的子群体中保留得分相对较高的子群体进行交叉变异得到新的个体，再将剩余的子群体淘汰掉并在全局范围内重新进行搜索并形成新的临时群体，产生的评分最高的个体即为所求最佳个体；神经网络结构建立与参数初始化；改进BP‑MEA神经网络的训练；采集给定喷射器的实测数据，输入到改进BP‑MEA神经网络中，得到输出向量即预测值。本发明预测精度较高、耗时较短。
