[00244378]一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610821369.8
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
浙江工业大学
进入空间
所在地：浙江杭州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法，包括以下步骤：1)初始化，在m个n维向量中随机取q个向量作为初始均值聚类中心，q为类型数目；2)对于每一个待聚类的向量计算到每一个均值中心的模糊度量的距离；3)对待聚类的该向量分配一个类号，类号取自于具与最小模糊度量距离的均值中心所在的类别；4)遍历各个待聚类向量，根据所属类号，分别计算具有相同类号的向量的平均向量，该平均向量更新作为新的均值中心；5)对于每一类别，计算当前均值中心与被更新的均值中心之间的模糊度量距离；6)如果前后均值中心的模糊度量距离均小于预设的阈值，则分类结束，否则回到2)继续。本发明更加符合人类主观的模糊性标准、准确性较好。
一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法，包括以下步骤：1)初始化，在m个n维向量中随机取q个向量作为初始均值聚类中心，q为类型数目；2)对于每一个待聚类的向量计算到每一个均值中心的模糊度量的距离；3)对待聚类的该向量分配一个类号，类号取自于具与最小模糊度量距离的均值中心所在的类别；4)遍历各个待聚类向量，根据所属类号，分别计算具有相同类号的向量的平均向量，该平均向量更新作为新的均值中心；5)对于每一类别，计算当前均值中心与被更新的均值中心之间的模糊度量距离；6)如果前后均值中心的模糊度量距离均小于预设的阈值，则分类结束，否则回到2)继续。本发明更加符合人类主观的模糊性标准、准确性较好。
