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[00244327]一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710442125.3

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

进入空间

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法,包括以下步骤第一步,对裁剪分床设定初始限制条件和SAPSO算法的参数;第二步,根据用户设定的初始限制条件,计算出可能的分床数量根据各号型样片所需裁剪数量计算出所需裁剪数量总和,平均每床铺布层数,平均每层布裁剪件数,从而计算出所需分床数量的上限和下限;第三步,先搜索床数小的分床方案,如果床数小的方案符合要求,则不再去搜索床数大的情况。如果床数小的方案不符合要求,再去搜索床数大的分床方案。在某一分床床数情况下,采用SAPSO算法搜索铺布层数。本发明提高了分床方案确定的效率,减少了用料预算,并且减小了裁剪数量误差。
一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法,包括以下步骤第一步,对裁剪分床设定初始限制条件和SAPSO算法的参数;第二步,根据用户设定的初始限制条件,计算出可能的分床数量根据各号型样片所需裁剪数量计算出所需裁剪数量总和,平均每床铺布层数,平均每层布裁剪件数,从而计算出所需分床数量的上限和下限;第三步,先搜索床数小的分床方案,如果床数小的方案符合要求,则不再去搜索床数大的情况。如果床数小的方案不符合要求,再去搜索床数大的分床方案。在某一分床床数情况下,采用SAPSO算法搜索铺布层数。本发明提高了分床方案确定的效率,减少了用料预算,并且减小了裁剪数量误差。

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