[00230787]用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410805743.6
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供一种用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法，包括：(A)获取多组数据，其中，每组数据包括分别与预定个数据属性相应的数据元素；(B)确定所述预定个数据属性中用于提取特征数据的关键数据属性；(C)根据关键数据属性的数据元素值域和特征数据的关键数据元素的取值范围来建立模板向量，其中，关键数据元素是指特征数据中与关键数据属性相应的数据元素；(D)通过将建立的模板向量应用于所述多组数据中与关键数据属性相应的数据元素来提取特征数据。根据所述方法，可快速地从大量数据中提取特征数据，而不必进行大量的逻辑判断，从而能够有效地提高提取特征数据的效率，节省提取特征数据的时间。
本发明提供一种用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法，包括：(A)获取多组数据，其中，每组数据包括分别与预定个数据属性相应的数据元素；(B)确定所述预定个数据属性中用于提取特征数据的关键数据属性；(C)根据关键数据属性的数据元素值域和特征数据的关键数据元素的取值范围来建立模板向量，其中，关键数据元素是指特征数据中与关键数据属性相应的数据元素；(D)通过将建立的模板向量应用于所述多组数据中与关键数据属性相应的数据元素来提取特征数据。根据所述方法，可快速地从大量数据中提取特征数据，而不必进行大量的逻辑判断，从而能够有效地提高提取特征数据的效率，节省提取特征数据的时间。
