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[00230651]一种人脸识别方法及系统

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410040521.X

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股

联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院

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所在地:广东深圳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种人脸识别方法及系统,所述方法包括:将待识别人脸图像与人脸图像数据库中的二维人脸图像进行匹配,获得最匹配的二维人脸图像,并结合最匹配的二维人脸图像对应的三维人脸模型获得待识别人脸图像和三维人脸模型之间的投影矩阵,基于投影矩阵和三维人脸模型生成新的二维人脸图像,将所述待识别人脸图像的SIFT特征向量与所述新的二维人脸图像的SIFT特征向量进行匹配,获得最匹配的SIFT特征向量,并将最匹配的SIFT特征向量对应的二维人脸图像的身份作为最终识别身份。本发明通过将二维和三维方法相结合的方式对人脸图像进行识别,可有效解决现有技术在人脸姿态变换较大时,人脸识别率较低的问题。
本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种人脸识别方法及系统,所述方法包括:将待识别人脸图像与人脸图像数据库中的二维人脸图像进行匹配,获得最匹配的二维人脸图像,并结合最匹配的二维人脸图像对应的三维人脸模型获得待识别人脸图像和三维人脸模型之间的投影矩阵,基于投影矩阵和三维人脸模型生成新的二维人脸图像,将所述待识别人脸图像的SIFT特征向量与所述新的二维人脸图像的SIFT特征向量进行匹配,获得最匹配的SIFT特征向量,并将最匹配的SIFT特征向量对应的二维人脸图像的身份作为最终识别身份。本发明通过将二维和三维方法相结合的方式对人脸图像进行识别,可有效解决现有技术在人脸姿态变换较大时,人脸识别率较低的问题。

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